ফসল কাটার দুই সপ্তাহ আগে বেশিরভাগ বাণিজ্যিক গ্রোরুমে যান এবং সবকিছু ঠিকঠাক দেখায়।
ছাউনিটি সমতল। রঙ সমান। রুমের গন্ধ ঠিকই আছে। করিডোর থেকে, এটি অন্য "ভাল দৌড়" এর মতো অনুভব করে। এটি সাধারণত যখন দলগুলি আত্মবিশ্বাসী বোধ করা শুরু করে - কারণ দৃশ্যত, ক্রপ সমস্ত পরিচিত বাক্স চেক করে৷
তারপর ফসল কাটা হয়।
একবার গাছপালা কাটা, শুকানো, ছাঁটা এবং টেবিলে বিছিয়ে দেওয়া হলে, একটি ভিন্ন চিত্র প্রদর্শিত হয়। কিছু বিভাগ সহজে, ঘন এবং অনুমানযোগ্য ছাঁটা। অন্যরা হাতে হালকা অনুভব করে। কিছু ফুল গঠন ধারণ করে। অন্যরা প্রত্যাশার চেয়ে দ্রুত ভেঙে পড়ে। ফলন প্রতিবেদনটি এখনও গ্রহণযোগ্য বলে মনে হচ্ছে, তবে সেই সংখ্যার পিছনে বন্টন একটি অগোছালো গল্প বলে।
বেশীরভাগ চাষীরা একে অভিন্নতার সমস্যা বলে না। তারা এটাকে স্বাভাবিক প্রকরণ বলে। কিন্তু বড়-স্কেলে, পুনরাবৃত্তি-চক্র চাষ, সেই প্রকরণ খুব কমই এলোমেলো হয়। এটি প্রায় সবসময়ই কী ঘটেছিল - বা ঘটেনি -ছাউনির ভিতরে.
ক্যানোপির ভিতরে উদ্ভিদের অভিন্নতা সেই বিষয়গুলির মধ্যে একটি যা প্রত্যেকে উপলব্ধি করে তবে খুব কমই স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করে। এটি ভেজ বা প্রারম্ভিক ফুলের সময় মনোযোগের জন্য চিৎকার করে না। এটি ড্যাশবোর্ডে পরিষ্কারভাবে দেখায় না। তবুও এটি শান্তভাবে নির্ধারণ করে যে ফসল কাটার ফলাফল আসলে কতটা অনুমানযোগ্য।
কেন ক্যানোপি সারফেসে ভিজ্যুয়াল অভিন্নতা বিভ্রান্তিকর
বাণিজ্যিক চাষের সবচেয়ে সাধারণ ভুলগুলির মধ্যে একটি হল একটি সমতল, এমনকি ছাউনিকে সত্যিকারের উদ্ভিদ অভিন্নতার সাথে সমান করা।
উপর থেকে, অনেক ঘর অভিন্ন দেখায়. উচ্চতা নিয়ন্ত্রিত হয়। প্রশিক্ষণ সামঞ্জস্যপূর্ণ দেখায়. শীর্ষ-স্তরের PPFD মানচিত্রগুলি পরিষ্কার হয়ে ফিরে আসে৷ কিন্তু চাক্ষুষ অভিন্নতা একটি পৃষ্ঠ-স্তরের সংকেত। এটি আপনাকে বলে যে গাছগুলি একই উচ্চতায় পৌঁছেছে। তারা কতটা সমানভাবে পারফর্ম করছে তা আপনাকে বলে না।
ঘন ক্যানোপির অভ্যন্তরে, যখন আলো কাঠামোর সাথে মিথস্ক্রিয়া শুরু করে তখন বৃদ্ধির অবস্থা দ্রুত বিচ্ছিন্ন হয়। পাতার ওভারল্যাপ, শাখার কোণ, বায়ুপ্রবাহের ছায়া, এবং মাইক্রো-গাছের পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে সমস্ত যৌগের অবস্থান। দুটি উদ্ভিদ উপরে থেকে অভিন্ন দেখতে পারে এবং এখনও নীচে খুব ভিন্নভাবে আচরণ করতে পারে। এই কারণেই ফসলের ফলাফল প্রায়শই বিচ্ছিন্ন বোধ করে যা চাষীরা ভেবেছিল যে তারা পরিচালনা করছে। সিস্টেমটি অভিন্ন দেখায়, কিন্তু কর্মক্ষমতা ছিল না।
প্রকৃত অভিন্নতা গড় সম্পর্কে নয়। এটা কিভাবে শক্তভাবে একসঙ্গে ক্লাস্টার ফলাফল সম্পর্কে. এবং সেই ক্লাস্টারিং - বা এর অভাব - ফসল কাটার দিনের অনেক আগে ক্যানোপির ভিতরে নির্ধারিত হয়।
অভিন্নতা বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণের বিষয়ে, সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা নয়
যখন চাষীরা কর্মক্ষমতা উন্নত করার বিষয়ে কথা বলেন, তখন কথোপকথন সাধারণত উচ্চ সংখ্যার দিকে ঠেলে দেয়। আরও আলো। প্রতি বর্গফুটে আরও গ্রাম। চক্র প্রতি আরো আউটপুট.
অভিন্নতা ভিন্নভাবে কাজ করে। অভিন্নতা সেরা গাছপালা আরও ভাল করার বিষয়ে নয়। এটি দুর্বলতম উদ্ভিদ - বা দুর্বলতম অঞ্চল -কে খুব বেশি পিছিয়ে পড়া থেকে রোধ করার বিষয়ে।
প্রকৃত গ্রো রুমগুলিতে, যখন বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যায় তখন ফসল কাটার ফলাফল ভেঙ্গে যায়। কিছু এলাকায় অতিমাত্রায় পারফর্ম করে। অন্যরা ট্রিমিং, গ্রেডিং এবং পরিকল্পনাকে জটিল করার জন্য যথেষ্ট কম পারফর্ম করে। গড় এখনও সূক্ষ্ম দেখাতে পারে, কিন্তু বিস্তার প্রসারিত হয়.
এখানেই উদ্ভিদ অভিন্নতা কার্যকরীভাবে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। সামান্য কম পিক ফলন কিন্তু আঁটসাঁট বৈচিত্র্য সহ একটি রুম উচ্চ উচ্চ এবং নিম্ন নিম্ন সহ একটি ঘরের তুলনায় পরিচালনা করা অনেক সহজ।
ফসল কাটার সময় কৃষকরা এটি অনুভব করেন। ট্রিম দল অবিলম্বে এটা অনুভব. ব্যাচগুলি পূর্বাভাসের সাথে সারিবদ্ধ না হলে পরিচালকরা এটি অনুভব করেন। অভিন্নতা বিমূর্ত নয় - এটি পুরো অপারেশন জুড়ে ঘর্ষণ হিসাবে দেখায়।
যেখানে অভিন্নতা আসলে হারিয়ে গেছে: ক্যানোপির ভিতরে
ক্যানোপির উপরে যা ঘটে তার কারণে অভিন্নতা খুব কমই ভেঙে পড়ে। আধুনিক টপ-লাইটিং সিস্টেমগুলি ইতিমধ্যেই ক্যানোপি স্তরে ধারাবাহিক আলো সরবরাহ করতে ভাল৷
আলো ক্যানোপিতে প্রবেশ করার পরে সাধারণত ভাঙ্গন ঘটে।
গাছপালা জৈববস্তু স্তুপ হিসাবে, আলোর ক্ষয় ত্বরান্বিত হয়। ছোট কাঠামোগত পার্থক্য বড় কার্যকরী ফাঁক তৈরি করে। শাকসবজির সময় যে শাখাগুলো সমান দেখায় সেগুলো ফুলের ঘনত্ব বেড়ে গেলে ভিন্নভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায়। নিম্ন এবং মধ্য- ক্যানোপি অঞ্চলগুলি অবস্থানের জন্য ক্রমশ সংবেদনশীল হয়ে ওঠে৷
এই কারণেই ক্যানোপি লাইটিং বিদ্যমান - টপ লাইটের সাথে প্রতিযোগিতা করার জন্য নয়, কিন্তু পরিবেশকে স্থিতিশীল করার জন্য যেখানে অভিন্নতা সবচেয়ে ভঙ্গুর।
ক্যানোপি আলোর অধীনে সিস্টেমকে ওভারপাওয়ার করার চেষ্টা করে না। পরিবর্তে, এটি অভ্যন্তরীণ বৈষম্যের তীব্রতা হ্রাস করে। নিম্ন কোণে নিয়ন্ত্রিত সম্পূরক আলো প্রবর্তন করে, ক্যানোপি আলোর অধীনে ছোটখাট কাঠামোগত পার্থক্যের শাস্তিকে নরম করে যা স্বাভাবিকভাবেই বড়-চাষে ঘটে।
এই কারণেই আরও শীর্ষ শক্তি যোগ করা খুব কমই অভিন্নতার সমস্যাগুলিকে ঠিক করে। এটি প্রায়শই কমানোর পরিবর্তে বৈসাদৃশ্য বাড়ায়। সামগ্রিকভাবে পর্যাপ্ত আলো না থাকায় অভিন্নতা নষ্ট হয় না। এটি হারিয়ে গেছে কারণ ক্যানোপির ভিতরে আলো বিতরণ অসম এবং ক্ষমাহীন হয়ে যায়।
কীভাবে অভিন্নতা ফসলের ফলাফলকে আকার দেয়
ফসলের ফলাফল খুব কমই রুম সেরা ফুল দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়। রুম কতটা অনুমানযোগ্য মানের ব্যান্ডের মধ্যে পড়ে তা দ্বারা তারা সংজ্ঞায়িত করা হয়।
যখন অভিন্নতা বেশি হয়, ফসলের ফলাফল স্থিতিশীল বোধ করে। ট্রিম গতি সামঞ্জস্যপূর্ণ. গ্রেডিং সিদ্ধান্ত পরিষ্কার হয়. ফলন পূর্বাভাস বাস্তবতার সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সারিবদ্ধ। যখন অভিন্নতা কম থাকে, প্রতিটি ফসল কিছুটা বিশৃঙ্খল বোধ করে। কিছু বিভাগ প্রত্যাশা ছাড়িয়ে গেছে। অন্যদের আপস প্রয়োজন. গ্রেডিং মান প্রবাহিত হয় কারণ উপাদান অনেকগুলি সীমারেখার ক্ষেত্রে বিস্তৃত।
এই কারণেই অভিন্নতা শিরোনাম ফলন সংখ্যার চেয়ে ফসলের ফলাফলকে আরও নির্ভরযোগ্যভাবে নির্ধারণ করে। ফলন একক রানে স্পাইক করতে পারে। অভিন্নতা একাধিক চক্র জুড়ে নিজেকে প্রমাণ করে। অভ্যন্তরীণ ক্যানোপি অভিন্নতা উন্নত করার সুবিধাগুলি প্রায়শই সূক্ষ্ম কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ কিছু রিপোর্ট করে: কম বিস্ময়। ফসল মূল্যায়নের মতো অনুভূতি বন্ধ করে এবং নিশ্চিতকরণের মতো অনুভব করা শুরু করে। এখানেই অভিন্নতা একটি জৈবিক ধারণা হওয়া বন্ধ করে এবং একটি কার্যকরী হয়ে উঠতে শুরু করে। ফসল কাটার সময় এই পরিবর্তনটি কীভাবে দেখা যায়-এবং কেন এটি বাণিজ্যিক সুবিধার জন্য গুরুত্বপূর্ণ-এই নিবন্ধে আমরা গভীরে যাই:কমার্শিয়াল ক্যানাবিস গ্রো রুমগুলিতে ক্যানোপি লাইটিং এবং হার্ভেস্ট কনসিসটেন্সির অধীনে
কেন অভিন্নতা মানুষের ত্রুটি এবং সিদ্ধান্তের ক্লান্তি হ্রাস করে
অভিন্নতার একটি অপ্রকাশিত প্রভাব হল এটি মানুষের কাছ থেকে কতটা চাপ সরিয়ে দেয়। যখন উদ্ভিদের কর্মক্ষমতা ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়, তখন সিদ্ধান্তগুলি বিষয়ভিত্তিক হয়ে ওঠে। ট্রিম ক্রুদের উন্নতি. গ্রেডিং বেমানান হয়ে যায়। ম্যানেজাররা এমন বিবাদগুলি সমাধান করতে সময় ব্যয় করে যা প্রথম স্থানে থাকা উচিত নয়।
অভিন্নতা সিদ্ধান্ত গ্রহণ-কে বাদ দেয় না। এটা সিদ্ধান্ত সহজ করে তোলে.
যখন ফুল একই রকম আচরণ করে, তখন মান বজায় থাকে। আপস্ট্রিম প্রশিক্ষণ সিদ্ধান্ত কম ঝুঁকিপূর্ণ মনে হয়. ফসল কাটার পরে-কাজপ্রবাহ স্বাভাবিকভাবেই শক্ত হয় কারণ কম প্রান্তের ক্ষেত্রে মনোযোগের প্রয়োজন হয়। এই কারণেই অভিন্নতার উন্নতি প্রায়শই প্রযুক্তিগত অগ্রগতির পরিবর্তে অপারেশনাল রিলিফের মতো মনে হয়। দলগুলি দ্রুত এগিয়ে যায় কারণ তাদের আরও জোরে ধাক্কা দেওয়া হয় না, বরং সিস্টেমটি তাদের বিরুদ্ধে কাজ করা বন্ধ করে দেয়।
সুবিধার স্কেল হিসাবে অভিন্নতা কেন বেশি গুরুত্বপূর্ণ
ছোট বড় কক্ষ দরিদ্র অভিন্নতা বেঁচে থাকতে পারে. মানুষ ক্ষতিপূরণ দেয়। অভিজ্ঞতা শূন্যস্থান পূরণ করে। ক্ষতি শোষিত হয়।
স্কেলে, সেই একই ফাঁকগুলি কাঠামোগত সমস্যায় পরিণত হয়। ঘরের সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে সাথে শ্রম বিতরণ করা হয়। স্বতন্ত্র অন্তর্দৃষ্টি কম ওজন বহন করে। ভ্যারিয়েন্স পরিচালনাযোগ্য হওয়া বন্ধ করে এবং ব্যয়বহুল হতে শুরু করে। এই কারণেই অভিন্নতা স্কেলের জন্য একটি পূর্বশর্ত, বিলাসিতা নয়। নিখুঁত সম্পাদনের উপর নির্ভরশীল সিস্টেমগুলি যখন আকার বৃদ্ধি পায় তখন ভেঙে যায়। প্রকরণ সহ্য করে এমন সিস্টেমগুলি বেঁচে থাকে।
ছাউনির নীচে আলো একটি স্থিতিশীল স্তর হিসাবে এই বাস্তবতার সাথে ফিট করে। এটি ভাল নকশা বা সুশৃঙ্খল চাষ প্রতিস্থাপন করে না। এটি বাস্তব-বিশ্বের অপূর্ণতার জন্য সিস্টেমের সহনশীলতা বাড়ায়৷
ছাউনির নিচে আলো একটি সর্বজনীন সমাধান নয়, এবং এটি একটি হিসাবে অবস্থান করা উচিত নয়। এটি এমন পরিবেশে সবচেয়ে বেশি বোধগম্য হয় যেখানে ক্যানোপির ঘনত্ব বেশি, উল্লম্ব স্থান সীমাবদ্ধ এবং উপর থেকে সর্বোচ্চ সর্বোচ্চ আউটপুট পুশ করার চেয়ে সামঞ্জস্যতা বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
এই পরিস্থিতিতে,ক্যানোপি গ্রো লাইট অধীনেসিস্টেমগুলি অভ্যন্তরীণ স্টেবিলাইজার হিসাবে কাজ করে। তারা মাঝামাঝি- এবং নিম্ন-ক্যানোপি পারফরম্যান্সকে রুমের গড়ের কাছাকাছি আনতে সাহায্য করে, চরম তাড়া না করে বৈচিত্র্যকে শক্ত করে।
এজেটি গ্রো লাইট (জেটিজিএল), ক্যানোপি আলোর অধীনে এই সঠিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে মাথায় রেখে তৈরি করা হয়েছে। ফোকাস অত্যধিক ওয়াটের উপর নয়, তবে নিয়ন্ত্রিত বিতরণের উপর যা বাণিজ্যিক র্যাক সিস্টেম এবং ঘন বিন্যাসে পরিষ্কারভাবে সংহত করে।
JTGL-এর আন্ডার ক্যানোপি এলইডি গ্রো লাইট সলিউশনগুলি টপ লাইটিংকে পরিপূরক করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এটির সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা না করে - অভ্যন্তরীণ ক্যানোপি জোনগুলিকে সম্বোধন করে যেখানে সময়ের সাথে অভিন্নতা নষ্ট হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।
